イノベーション加へ： デジタルツインを活用したギアボックスシステム
企業
非公開有限責任会社
領域の
製品メーカー
提供サービス
製品検証とアセットパフォーマンス
テクノロジー
CAEツール
問題 概要
高効率なギアボックスの開発は、シャフト、ベアリング、ギアなどの構成部品間の複雑な相互作用を伴うため、非常に高度な作業です。 従来の手法では、以下の点で課題が生じやすいのが実情です：
- 多様な動作条件下での動的相互作用のシミュレーションが困難
- 重要部品に変更を加える前に、是正措置を仮想的に検証することが難しい
- 次世代の設計最適化において、物理的な試作に大きく依存してしまう
採用
ギアボックスシステム用デジタルツインフレームワーク
- シャフト、ベアリング、ギアシステムを含むギアボックス全体の仮想モデル。 このモデルには、以下のような複数のフェーズが含まれます： データ取得、データ処理、状態評価、診断、および意思決定分析
- 様々な動作負荷条件や環境要因における実際のパフォーマンスをモデル化
- IoTセンサーデータを統合し、摩耗・効率・性能に関するリアルタイム更新および予測的インサイトを提供
- データモデルを活用して、ギアボックスの動的挙動、負荷管理、エネルギー効率のシミュレーションを高精度に最適化
- 予測分析によるインサイトで、意思決定の質を向上し、より的確な判断を支援
お客様にもたらす価値
- リモートでの資産監視により、顧客はジャストインタイム（JIT）な意思決定が可能となり、コスト削減を実現
- シミュレーションにより、さまざまな負荷・速度・条件下でのギアボックスの詳細な挙動を再現し、最適化の機会を早期に発見
- 物理試作や現地試験への依存を減らすことで、大幅な時間短縮と開発コストの削減を実現
イノベーション加へ： デジタルツインを活用したギアボックスシステム
企業
非公開有限責任会社
領域の
製品メーカー
提供サービス
Product Validation, Asset performance
テクノロジー
CAEツール
問題 概要
高効率なギアボックスの開発は、シャフト、ベアリング、ギアなどの構成部品間の複雑な相互作用を伴うため、非常に高度な作業です。
従来の手法では、以下の点で課題が生じやすいのが実情です：
- 多様な動作条件下での動的相互作用のシミュレーションが困難
- 重要部品に変更を加える前に、是正措置を仮想的に検証することが難しい
- 次世代の設計最適化において、物理的な試作に大きく依存してしまう
採用
ギアボックスシステム用デジタルツインフレームワーク
- シャフト、ベアリング、ギアシステムを含むギアボックス全体の仮想モデル。 このモデルには、以下のような複数のフェーズが含まれます： データ取得、データ処理、状態評価、診断、および意思決定分析
- Models real-world performance across various operating load conditions and environmental factors
- IoTセンサーデータを統合し、摩耗・効率・性能に関するリアルタイム更新および予測的インサイトを提供
- データモデルを活用して、ギアボックスの動的挙動、負荷管理、エネルギー効率のシミュレーションを高精度に最適化
- 予測分析によるインサイトで、意思決定の質を向上し、より的確な判断を支援
お客様にもたらす価値
- リモートでの資産監視により、顧客はジャストインタイム（JIT）な意思決定が可能となり、コスト削減を実現
Simulations capture detailed Gearbox behaviour under various loads, speeds, and conditions, enabling engineers to identify optimization opportunities early.
物理試作や現地試験への依存を減らすことで、大幅な時間短縮と開発コストの削減を実現
- Simulations capture detailed Gearbox behaviour under various loads, speeds, and conditions, enabling engineers to identify optimization opportunities early.
- 物理試作や現地試験への依存を減らすことで、大幅な時間短縮と開発コストの削減を実現
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