コンプライアンス対応の効率化を CAE解析コーパイロットにてしましょう
企業
非公開有限責任会社
領域の
自動車産業
提供サービス
知識構築プラットフォーム
テクノロジー
Azure, Open AI, Pinecone, Langchain
問題 概要
自動車製品の開発においては、FMVSSやEuro NCAPといった安全基準の遵守が、性能検証とコンプライアンス確保のために極めて重要です。
しかしながら、成人・子供・歩行者の安全など、幅広い分野にまたがる安全基準は非常に複雑で、解釈にも時間がかかります。
そのため、エンジニアはどの基準をどの解析に適用すべきかを特定する際に困難を伴い、結果として作業の非効率化やコンプライアンス違反のリスクが生じる可能性があります。
採用
知識構築プラットフォーム
生成AIを活用したシステムで、安全基準の解釈と適用を簡素化するように設計されています。
- 解析内容に基づいて、必要な安全基準を素早く見つけ出すスマートなインターフェース
- 製品開発・法令順守の現場で、判断を支えるAIパートナーとして活躍
もたらした価値と お客様へのメリット
このシステムは、安全基準やコンプライアンスに不慣れな新入社員向けに特別に開発されたものです。
また、経験豊富なエンジニアにとっても即座に参照できる便利なリファレンスツールとして活用できます。
以下のような主なメリットがあります：
- 効率性： 自動化された情報取得により、エンジニアが安全基準を手作業で解釈する時間を大幅に削減します。
- 正確性： 適切な安全基準を正確に適用することで、エラーのリスクを最小限に抑え、製品のコンプライアンスを強化します。
- 生産性： エンジニアが本来の解析業務に集中できるよう支援し、CAEプロセスを効率化、プロジェクトのスピードアップを実現します。
コンプライアンス対応の効率化を CAE解析コーパイロットにてしましょう
企業
非公開有限責任会社
領域の
自動車産業
提供サービス
知識構築プラットフォーム
テクノロジー
Azure, Open AI,
Pinecone, Langchain
問題 概要
In automotive product development, adhering to safety standards like FMVSS and Euro NCAP is critical for validating performance and ensuring compliance. However, the vast array of safety standards—covering areas like adult safety, child safety, and pedestrian safety—can be complex and time-consuming to interpret. Engineers often face challenges in identifying the correct standards to apply to specific analyses, leading to inefficiencies and potential risks of non-compliance.
採用
知識構築プラットフォーム
生成AIを活用したシステムで、安全基準の解釈と適用を簡素化するように設計されています。
- 解析内容に基づいて、必要な安全基準を素早く見つけ出すスマートなインターフェース
- 製品開発・法令順守の現場で、判断を支えるAIパートナーとして活躍
もたらした価値と お客様へのメリット
このシステムは、安全基準やコンプライアンスに不慣れな新入社員向けに特別に開発されたものです。
また、経験豊富なエンジニアにとっても即座に参照できる便利なリファレンスツールとして活用できます。
以下のような主なメリットがあります：
- 効率性： 自動化された情報取得により、エンジニアが安全基準を手作業で解釈する時間を大幅に削減します。
- 正確性： 適切な安全基準を正確に適用することで、エラーのリスクを最小限に抑え、製品のコンプライアンスを強化します。
- 生産性： エンジニアが本来の解析業務に集中できるよう支援し、CAEプロセスを効率化、プロジェクトのスピードアップを実現します。
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